Cách phục chế ảnh cũ thành ảnh động trên Deep Nostalgia

Xu hướng phục chế ảnh cũ đã có từ rất lâu với rất nhiều công cụ bổ trợ bạn như chuyển ảnh đen trắng thành ảnh màu trên Photoshop, hoặc dùng các công cụ trực tuyến để chuyển ảnh đen trắng thành ảnh màu. Và trong bài viết này bạn sẽ có thêm ứng dụng Deep Nostalgia, nhưng với cách phục chế ảnh cũ tận gốc khác. Ứng dụng sẽ chuyển mọi thứ ảnh tĩnh thành ảnh động, với các cử chỉ và biểu cảm trên khuôn mặt nhờ vào công nghệ Deep Learning. Bài viết dưới đây sẽ chỉ dẫn bạn đọc cách sử dụng Deep Nostalgia phục chế ảnh cũ thành ảnh động.

Hướng dẫn dùng Deep Nostalgia

Bước 1:

Trước hết bạn phải truy cập vào link dưới đây để vào trang web Deep Nostalgia.

  https://www.myheritage.com/deep-nostalgia  

Tại giao diện trang web bạn nhấn chọn vào mục Sign up để đăng ký tài khoản sử dụng công cụ online.

Bước 2:

Hiển thị giao diện điền tin tức cá nhân của bạn như dưới đây để tạo tài khoản sử dụng bản miễn phí. Chúng ta điền địa chỉ email hoặc sử dụng bằng tài khoản Facebook đều được. Chúng ta sẽ có 14 ngày sử dụng miễn phí với tài khoản đã đăng ký.

Bước 3:

Sau đó bạn quay trở lại giao diện trang chủ của Deep Nostalgia rồi nhấn nút Upload photo để đăng lên hình ảnh lên. Bạn nên chọn ảnh chụp chính diện để việc nhận diễn khuôn mặt được thực hiện chính xác hơn.

Bước 4:

Sau đó công đoạn nhận diện và phân tích khuôn mặt diễn ra. Ngay sau đó bạn sẽ nhìn thấy hình ảnh được chuyển qua ảnh động với việc thêm cử chỉ trên khuôn mặt và cả vùng cổ nữa.

Bước 5:

Để tải video này xuống thì bạn nhấn vào nút Download video ở cạnh trái màn hình là được. Video được tải xuống ở định hình MP4 và có logo MyHeritage.

Mặc dù có khả năng biến ảnh cũ có thể chuyển động được nghĩ khuôn mặt và cả vùng cổ và đầu, nhưng Deep Nostalgia vẫn có 1 vài hạn chế như chỉ nhận diện được 1 bộ mặt người, nếu ảnh có nhiều chủ thể.

Deep Nostalgia,cách dùng Deep Nostalgia,phục chế ảnh cũ,cách chuyển ảnh cũ thành ảnh mới,chuyển ảnh đen trắng,ứng dụng Deep Nostalgia

Nội dung Cách phục chế ảnh cũ thành ảnh động trên Deep Nostalgia được tổng hợp sưu tầm biên tập bởi: Tin Học Trường Tín. Mọi ý kiến vui lòng gửi Liên Hệ cho truongtin.top để điều chỉnh. truongtin.top tks.