Với con số video trên YouTube cực kỳ lớn (lên đến hàng tỉ giờ phát trực tuyến), con số người xem vô cùng nhiều (hơn một tỷ người dùng YouTube), hầu như mọi quốc gia, mọi giới tính, lứa tuổi từ trẻ con thanh niên đến các cụ già cũng cũng có thể đơn giản sử dụng Youtube, nhưng bạn đã bao giờ thắc mắc thuật toán YouTube hoạt động như thế nào chưa? Thực tế là các thuật toán của YouTube giúp quản lý phân phối những video gợi ý khi bạn truy cập và sử dụng nhằm làm sao giữ chân người dùng lâu nhất cũng có thể có thể . Không quá khi bảo rằng này là một chứng tỏ cho kỹ nghệ ứng dụng tiên tiến của YouTube. Hãy cùng khám phá xem cách thức hoạt động của thuật toán này nhé.
Câu trả lời ngắn gọn: Không ai biết chi tiết thuật toán này như thế nào, cho dù là cả YouTube, ở một chừng độ nào đó. Thuật toán của YouTube sử dụng tính năng học máy (machine learning) để đề nghị video cho người dùng, điều này có tức là không có 1 quy tắc cụ thể nào được thuật toán sử dụng để chúng ta có thể đi sâu vào nghiên cứu. Bên cạnh đó, Google cũng sẽ không cho chúng ta biết, vì điều này sẽ dẫn đến những người khai thác trái phép.
Những gì chúng ta có thể biết
Khi bạn huấn luyện một loại hình học máy, bạn sẽ cung cấp cho nó một loạt các dữ liệu, tin tức đầu vào và sau đó xếp thứ hạng cho những kết quả đầu ra được chúng đề nghị theo mức độ hợp lý và chuẩn xác của kết quả. Dưới này là một tỉ dụ rất đơn giản.
Giả sử bạn muốn đào tạo cho AI để nó phân biệt được sự khác nhau giữa hình ảnh của mèo và chó. Về cơ bản, bạn sẽ cung cấp cho AI 1 loạt các hình ảnh của chó và mèo, bắt đầu cho AI lựa chọn, và sau đó ghi điểm cho AI là đúng nếu câu trả lời nó mang ra là chính xác. Càng nhiều đợt chọn chuẩn xác thì kết quả đưa ra càng tốt. Kết quả cuối cùng là bạn có 1 cỗ máy có thể xác định được chó và mèo. Khóa huấn luyện này sử dụng số liệu mà theo đó kết quả sẽ có đánh giá; trong ví dụ này sẽ là phần trăm của các hình ảnh thực thụ là con mèo đc máy nhận diện.
Số liệu YouTube sử dụng sở đây là thời gian xem, tức là thời lượng mà người dùng dành cho video đó. Khá là hợp lý bởi vì YouTube không thích mọi người để nhiều thời gian cho chuyện kiếm tìm video để xem, điều này vô hình chung làm giảm thời lượng xem video của họ.
Tuy nhiên, không phải chỉ mỗi thống kê “thời gian bạn xem một video” thuật toán này còn hoàn thành được nhiều điều hơn thế. Thuật toán dẫn vào tài khoản nhiều nhân tố không giống nhau và xếp hạng chúng như sau: Tỷ lệ giữ chân người xem, số lần nhấp chuột, chừng độ tương tác của người xem và một số yếu tố “hậu trường” khác mà chúng ta chưa khi nào biết đến. Sau đó, YouTube sẽ triển khai điều tiết các nhân tố này cho ứng với tiểu sử hoạt động của bạn để xong xuôi được thể đề nghị các video mà nhiều khả năng bạn sẽ nhấp vào hơn.
Những điều bạn rút ra được từ thuật toán này
Nếu bạn là một người dùng YouTube đầy tham vọng, có hai điều chính bạn phải phải làm đó là xúc tiến thời lượng xem bình quân trên các video của mình và tối đa hóa tỷ suất bấm chuột vào các video của bạn. Có thể tham khảo kim tự tháp ngược sau đây để hiểu rõ hơn:
YouTube sẽ đề nghị video của bạn với một nhóm người có khả năng sẽ phù phù hợp với những video đó trên màn hình chính và trong những tab được đề xuất. Ví dụ trong tài khoản của bạn, bạn các video của bạn có được gần 750 nghìn lần được hiển thị. Nghe thì có vẻ khá ấn tượng, nhưng chỉ một phần nhỏ người sử dụng thực thụ nhấp vào các video của bạn. Số liệu này được gọi là tỷ lệ nhấp chuột của bạn ( click-through rate) và đã được tính bằng phần trăm (bạn có thể thấy trong tỉ dụ trên, tài khoản YouTube này còn có tỷ suất bấm chuột là 4,0%). Chỉ số lượt xem ( Views figure) hiển thị số lượng người đích thực đã nhấp vào video. Sau khi ai đó nhấp vào video, YouTube sẽ bắt đầu tính lượng thời gian mà những người đó đã xem video.
Bạn có thể thấy lý do tại sao rất nhiều YouTuber sử dụng mẹo chèn tiêu đề và hình thu nhỏ của clickbait ( Clickbait thường để chỉ những bài viết khơi gợi sự tò mò để người sử dụng click vào và sẽ có chuyển đến những nội dung không thực thụ cung cấp nhiều thông tin cho người xem) trên các video để kiểm được những lượt view, những số lần click chuột. Điều này nhiều khi gây khó chịu cho người dùng.
Một số tình huống điển hình
Chúng ta hãy cùng coi xét hai kênh YouTube lớn có các cách tiếp cận khác nhau để xử lý thuật toán. Đầu tiên Primitive Technology , một kênh được điều hành bởi một anh chàng chuyên đi vào những khu vực đồi núi, rừng rậm hoang dã và tự mình làm tất cả mà không cần bất kì công cụ hiện đại nào. Tất cả những video của anh ta đều rất dài nhưng vẫn luôn giữ được mức độ tương tác rất tốt trong suốt thời lượng đó. Có nghĩa là các video của anh có thời lượng xem bình quân rất cao, và điều này có nghĩa rằng các video này sẽ được nhiều khả năng “lọt vào mắt xanh” của thuật toán YouTube hơn.
Điều đáng kinh ngạc là kênh Primitive Technology có tới hơn 8 triệu lượt người đăng ký – một kỳ tích bởi anh ấy chỉ post lên 1 video mỗi tháng. Có thể là do khoảng thời gian dài giữa mỗi lần các video mới đc upload đã tạo ra cảm giác mới mẻ, háo hức hơn cho người dùng. Video của anh ấy có vẻ như mang tính biểu tượng nên bất cứ bao giờ chúng hiển thị trong số danh mục đề xuất xem, có khả năng nhiều người sẽ nhấp vào chúng, do vậy anh ấy cũng cũng đều có thể có tỷ suất click chuột vào video khá cao.
Kênh YouTube thứ hai có 1 cách tiếp cận hơi không được đúng đắn cho lắm. Đó là BCC Trolling, một kênh tổng hợp các khoảnh khắc vui nhộn trong game Fortnite. Kênh này chuyên lấy clip từ các streamer Fortnite nổi tiếng và sau đó chỉnh sửa chúng thành các video để đăng hàng ngày. Trong năm qua, kênh này đã nắm vững nguyên lý hoạt động thuật toán và qua đó thu về được lượt người đăng ký lên tới 7,3 triệu. Để tối đa hóa thời gian xem, họ đặt các banner quảng cáo ở chính giữa video, buộc những người xem video phải xem quảng cáo đó trong 1 khoản thời gian hoặc là sẽ phải mất thời gian tắt các quảng cáo đó đi. Về cơ bản, điều này sẽ góp phần khiến thời gian xem của họ cao hơn.
Ngoài ra kênh này cũng tương đối xuất sắc trong việc sử dụng mẹo nhỏ Clickbait. Họ thường chèn từ *NEW* ở hầu như mọi thứ các tiêu đề video và luôn sử dụng những hình se khít cho video đầy màu sắc thường được tạo tùy chỉnh và rất dễ gây hiểu lầm.
Một bài học chúng ta cũng đều có thể rút ra từ BCC: Nếu bạn định sử dụng clickbait, hãy làm điều này 1 cách tinh tế, bởi nó có thể làm cho mọi người giận dỗi và phản tác dụng.
Tổng kết
Tóm lại bạn nên nắm được cách thức hoạt động của thuật toán để đưa ra những chiến lược thích hợp sao cho kênh YouTube của bình cũng đều có thể thu về được không ít thời gian xem và tỷ lệ nhấp chuột. Tuy nhiên, đường trở thành “con rối” cho những thuật toán này mà khiến cho các nội dung của mình trở nên kém cuốn hút trong mắt người xem, này là cách phát triển không bền vững.
Xem thêm:
- Hướng dẫn cách tạo Channel YouTube
- Tổng hợp những nguồn nhạc miễn phí để làm video YouTube
- Hướng dẫn tải video YouTube, nhạc mp3 YouTube cấm dùng ứng dụng
- 2 cách replay, phát tái diễn video YouTube tự động
thuật toán youtube,youtube,sử dụng youtube,ứng dụng thuật toán youtube,đặc điểm thuật toán youtube,thuật toán youtube trong thực tế
Nội dung Thuật toán YouTube hoạt động như thế nào? được tổng hợp sưu tầm biên tập bởi: Tin Học Trường Tín. Mọi ý kiến vui lòng gửi Liên Hệ cho truongtin.top để điều chỉnh. truongtin.top tks.
Bài Viết Liên Quan
Bài Viết Khác
- Sửa Wifi Tại Nhà Quận 4
- Cài Win Quận 3 – Dịch Vụ Tận Nơi Tại Nhà Q3
- Vệ Sinh Máy Tính Quận 3
- Sửa Laptop Quận 3
- Dịch Vụ Cài Lại Windows 7,8,10 Tận Nhà Quận 4
- Dịch Vụ Cài Lại Windows 7,8,10 Tận Nhà Quận 3
- Tuyển Thợ Sửa Máy Tính – Thợ Sửa Máy In Tại Quận 4 Lương Trên 10tr
- Tuyển Thợ Sửa Máy Tính – Thợ Sửa Máy In Tại Quận 3
- Cách tạo và chia sẻ địa điểm yêu thích trên Google Maps
- Bàn Phím Laptop Dell Latitude E6540 Giá Rẻ Nhất
- 5 bước tăng cường bảo mật cho router không dây
- Học sử dụng máy tính bài 20 – Học cách sử dụng một chương trình mới
- Top 10 Địa Chỉ Sửa laptop Toshiba Ở Tại Quận 11 Tphcm