Adaptive Security là gì?

Trong toàn cầu số hóa, những sự cố mạng đang phát triển với vận tốc đáng báo động. Các cuộc tấn công mạng liên tục gia tăng và bối cảnh bảo mật dần thay đổi đang thúc đẩy các cá nhân và tổ chức phải đánh giá lại các chiến lược bảo mật của mình. Do đó, một loại hình bảo mật hiện đại, nhận ra ngữ cảnh được gọi là “Adaptive Security” đang được khám phá và áp dụng.

Vậy Adaptive Security là gì và nó có thực thụ giảm thiểu những mối đe dọa đang phát triển này không? Các phương pháp hay nhất để triển khai Adaptive Security là gì? Machine Learning và phân tích trợ giúp như làm sao cho Adaptive Security? Hãy cùng tìm hiểu qua bài viết sau đây nhé!

Adaptive Security là gì?

Adaptive Security còn được gọi là bảo mật ” Zero Trust ” nơi không có gì được tin cậy theo mặc định. Điều này đáp ứng việc giám sát nhất quán các mối dọa dẫm cùng với cách tiếp cận linh hoạt, trong đấy các cơ sở hạ tầng bảo mật cũ và lỗi thời được thay thế liên tiếp bằng những cơ sở hạ tầng mang tính đáp ứng.

Nhà phân tích nổi tiếng của Gartner, Neil MacDonald, đã mô tả Adaptive Security là:

“Việc sử dụng thông tin bổ sung để cải thiện các quyết định bảo mật tại thời điểm chúng được đưa ra, dẫn đến những quyết định bảo mật chính xác hơn, có khả năng hỗ trợ môi trường mua bán và CNTT năng động”.

Tiền đề chính đằng sau Adaptive Security là việc thực hiện tự động các biện pháp bảo mật ngăn chặn bất kỳ mối đe dọa nào được phát hiện.

Các cách thức Adaptive Security hay nhất và loại hình 4 lớp

Theo đúng nghĩa, Adaptive Security là thành phần của 4 lớp sau:

Phòng ngừa

Phòng bệnh hơn chữa bệnh và lớp trên cùng của loại hình bảo mật Adaptive Security được thiết kế hướng tới mục đích này. Lớp này cô lập mọi sự cố trước lúc chúng phát sinh và vạch ra những chính sách, thủ tục và công cụ phòng ngừa để đánh bại trước mọi mối dọa dẫm tiềm ẩn.

Phát hiện

Lớp này xác định bất kỳ mối dọa dẫm nào mà lớp phòng ngừa không phát hiện được. Mục đích chính ở này là giảm thời gian phản ứng đối với những mối đe dọa tiềm ẩn bằng cách chống lại chúng ngay trên đường đi.

Xem xét, phân tích

Lớp này đào sâu hơn để tìm bất kỳ mối dọa dẫm nào bị bỏ lỡ bởi lớp trước. Đây cũng là chỗ triển khai phân tích sự cố chi tiết với sự trợ giúp của các phương pháp phát giác tiên tiến và phân tích mối đe dọa.

Dự đoán

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, lớp dự đoán theo dõi các sự kiện bên ngoài. Nó cung cấp đánh giá không may kỹ lưỡng và cảnh báo cho chuyên viên CNTT về bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào.

Thông tin được cung cấp bởi lớp này giúp định vị các cuộc tấn công thành công, dự đoán và ngăn chặn những cuộc tiến công tựa như trong tương lai.

• COBIT là gì? Có vai trò như thế nào đối với doanh nghiệp?

Vai trò của Machine Learning trong Adaptive Security

Với sự chuyển đổi nhanh chóng sang các công ty dựa trên đám mây, phân tích nâng cao và Machine Learning đóng một vai trò cao lớn trong việc bảo quản Big Data.

Dưới đây là một số lợi ích chính mà AI và Machine Learning đem lại cho Adaptive Security.

Nhận diện mối đe dọa

Phân tích nâng lên và Machine Learning rất tốt trong việc nhận dạng mẫu, phân loại, định vị email, liên kết và file đính kèm độc hại. Điều này hỗ trợ biết bao trong việc xác định các mối dọa dẫm mới và đang phát triển.

Theo dõi mối dọa dẫm

Lợi thế chính của việc phối hợp phân tích và Machine Learning vào bối cảnh bảo mật của bạn là có thể theo dấu các sự cố, nhất là những sự cố có thể dừng phần mềm trong vài giây và không nên để lại dấu tích gì để điều tra.

Phân tích lập tức nhiều dữ liệu

AI mang đến cơ hội tuyệt hảo để phân tích số lượng lớn dữ liệu trong chớp mắt, điều mà các biện pháp bảo mật truyền thống không thể thi hành được.

Điều này sẽ chẳng những đáp ứng việc phát hiện các mối dọa dẫm theo thời gian thực mà còn giúp giảm thiểu chúng bằng cách mang ra loại hình dựa theo rủi ro.

Khả năng sử dụng threat stream

Hầu hết các tổ chức phải đối mặt với những mối đe dọa dữ liệu từ nhiều nguồn và khó theo dấu mọi thứ. Nhờ AI và Machine Learning, các nền tảng tập trung và sáng dạ như ThreatStream của Anamoly cung cấp các cuộc thanh tra dữ liệu từ nhiều nguồn.

Ví dụ về luồng mối đe dọa sẽ là một địa chỉ IP bắt đầu quét ngay lập tức tất cả những điểm cuối mạng của bạn. Tuy nhiên, với việc sử dụng một công cụ thông minh, bất kỳ khi nào một IP hoạt động kỳ lạ, nó sẽ được ghi vào threat stream để thanh tra thêm.

Những lợi ích chính của việc thực hiện Adaptive Security

Do tính chất phòng ngừa của nó, Adaptive Security có thể phát hiện sớm các sự cố an ninh. Đánh giá thời gian thực của các sự kiện, người dùng, hệ thống và lưu lượng mạng giúp phát giác sớm những mối đe dọa bảo mật, trong lúc các phản hồi tự động đẩy nhanh khung thời gian giải quyết các cuộc tiến công độc hại.

Dưới đây là một số lợi ích chính có thể đạt được thông qua Adaptive Security.

Phát hiện không may sớm

Phát hiện sớm không may là lợi ích chính của Adaptive Security. Bản chất phòng ngừa của loại hình bảo mật này giúp bạn đơn giản phát hiện ra các không may trước lúc chúng biến thành những mối đe dọa thực sự.

Lọc buổi lễ và ưu tiên

Việc sử dụng phân tích nâng lên và Machine Learning trong Adaptive Security đảm bảo việc phát hiện, lọc và ưu ái các sự cố bảo mật mà hệ thống giám sát truyền thống sẽ không chú trọng đến.

Giải quyết mau hơn

Đánh giá thời gian thực của mọi thứ người dùng, hệ thống và công cụ – cùng sự phối hợp giữa quy trình thủ công và tự động – hỗ trợ phát hiện không may sớm, trong khi các phản hồi tự động giúp rút ngắn đáng kể khung thời gian khắc phục.

Giảm tác động của cuộc tiến công

Do khả năng phát hiện mối đe dọa tức thời và giải quyết nhanh hơn, Adaptive Security có thể thu nhỏ kích thước cuộc tiến công và có hạn thiệt hại lan rộng hơn.

Phương pháp tiếp cận quan sát đa cấp liên tiếp phát triển

Adaptive Security cung cấp bổ trợ quan sát nhiều tầng không bị xa lánh với chỉ một công cụ hoặc tỷ lệ. Bằng cách kiểm tra các dấu tích tấn công hệ thống (Indicators of Compromise), nó phát triển liên tục để đương đầu với các mối dọa dẫm trong tương lai.

Các vectơ mối đe dọa càng thay đổi, thì khả năng của Adaptive Security càng trở nên nhanh nhẹn hơn.

Tính linh hoạt và tích hợp với các công cụ khác

Theo thiết kế, Adaptive Security là một khái niệm linh hoạt có thể hoạt động trên nhiều loại công cụ và nền tảng khác nhau. Thay vì tái cấu trúc toàn bộ cơ sở hạ tầng, Adaptive Security có thể tích hợp với bất kỳ hệ thống hiện có nào.

Adaptive Security,Adaptive Security là gì,machine learning trong Adaptive Security,lợi ích của Adaptive Security,Zero Trust,bảo mật Zero Trust

Nội dung Adaptive Security là gì? được tổng hợp sưu tầm biên tập bởi: Tin Học Trường Tín. Mọi ý kiến vui lòng gửi Liên Hệ cho truongtin.top để điều chỉnh. truongtin.top tks.